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1. t检验的p值是什么意思
2. 什么是P值
3. 什么是P值
4. 什么是t值?什么是p值?
5. 什么是t检验和P值?

1、t检验的p值是什么意思

t检验的p值是什么？t值是统计量，一般得到t值后，我们然后可以得到p值。p值：假设检验，我们可以把这个词分为“假设”和“检验”来看。

P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。

p值是t检验中的一个重要输出，表示我们在原假设成立的情况下，获得样本数据中出现现在统计差异或更大差异的概率。p值的大小可以反映我们在进行统计学筛选时的抗失误能力。

t指的是T检验，亦称student t检验（Student；s t test），主要用于样本含量较小（n30），总体标准差σ未知的正态分布资料。计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。

2、什么是P值

P值是：一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。拒绝原假设的最小显著性水平。观察到的（实例的）显著性水平。

p值，也称显著性值或者Sig.值，用于描述某件事情发生的概率情况，其取值范围是0~1，不包括0和1，通常情况下，一般有三个判断标准一个是0.00.05以及0.1。

在统计学中，p值代表观察到的数据或更极端情况下发生的概率。一般来说，p值越小，表明观察到的数据与原假设（通常是无效的或无关的假设）之间的不一致程度越大。

在统计学中，p-值（p-value）是用于判断一个统计检验结果是否具有统计显著性的指标。一般而言，p-值小于设定的显著性水平（通常为0.05或0.01）时，我们会认为结果具有统计显著性。

3、什么是P值

P值是：一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。拒绝原假设的最小显著性水平。观察到的（实例的）显著性水平。

p值，也称显著性值或者Sig.值，用于描述某件事情发生的概率情况，其取值范围是0~1，不包括0和1，通常情况下，一般有三个判断标准一个是0.00.05以及0.1。

在统计学中，p值代表观察到的数据或更极端情况下发生的概率。一般来说，p值越小，表明观察到的数据与原假设（通常是无效的或无关的假设）之间的不一致程度越大。

在统计学中，p-值（p-value）是用于判断一个统计检验结果是否具有统计显著性的指标。一般而言，p-值小于设定的显著性水平（通常为0.05或0.01）时，我们会认为结果具有统计显著性。

4、什么是t值?什么是p值?

t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student t检验（Student；s t test），主要用于样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。

t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值，一般以P小于零点零五为有统计学差异， P小于0点01 为有显著统计学差异，P小于0点001为有极其显著的统计学差异。

5、什么是t检验和P值?

t指的是T检验，亦称student t检验（Student；s t test），主要用于样本含量较小（例如n30），总体标准差σ未知的正态分布资料 P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。

T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布 。

t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student t检验（Student；s t test），主要用于样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。

t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

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