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1. 深度空间代谢组学QA(三)| 常规分析内容及数据清洗策略

1、深度空间代谢组学QA(三)| 常规分析内容及数据清洗策略

空间聚类分析（Segmentation）空间聚类分析的本质是一张空间聚类分析的热图，通过聚类算法后，对有相似代谢模式的区域使用同一种颜色标注，清晰直观的从分子层面对切片进行区域分型。

空间代谢组学不仅帮助我们发现肿瘤内部的代谢变化（《PNAS》/），还在揭示肿瘤代谢路径与疾病进展的关联，以及药物对肿瘤和正常细胞影响的关键作用方面发挥着关键作用。

代谢组学（metabonomics/metabolomics）是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式，是系统生物学的组成部分。

公司介绍：苏州帕诺米克（BioNovoGene）最早是做基因检测服务的，2017左右聚焦做代谢组学，改名为诺米代谢（PanoMIX），公司2021年获得元生创投亿级融资。

虽然GNN在医学中已经取得了很多突破，但它的发展方向还有很多潜在的空间。例如，医生们可以在GNN的模型中加入更多的生物信息，如代谢组学数据、微生物组数据等，以建立更加完整和精细的生命系统网络模型。

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